据IPO早知道消息，智谱日前完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等。
换言之，已坐拥DeepSeek的杭州，再次出手一家国内大模型企业。目前，智谱已在杭州成立了浙江智谱新篇科技有限公司，依托前沿人工智能和大模型技术，更好服务浙江省和长三角地区蓬勃发展的经济实体，全面推动基于人工智能技术的数字产业转型升级。
更进一步来讲，本次获得杭州地方国资的注资，再一次证明了智谱的能力和价值——毕竟，今年1月15日，智谱旗下多个实体曾被美国商务部工业和安全局（BIS）列入实体清单。智谱彼时第一时间发布声明称，智谱有能力也将更专注地为我们的用户和伙伴提供世界一流的大模型技术、产品和服务。同时公司将继续参与全球人工智能竞争，坚持最高安全标准和公平、透明、可持续原则，推动人工智能技术发展。
成立于2019年的智谱以“让机器像人一样思考”为愿景，研发了具有国产独立知识产权的GLM大模型预训练架构，GLM-4-Plus作为最新基座模型，技术实力位居世界领先梯队。尤其是，智谱在Agentic LLM方向优势明显，先于OpenAI提出Phone Use概念并推出Agent产品AutoGLM及GLM-PC，Agentic GLM已经与全球车企、PC及手机厂商展开深度合作，推动大模型从Chat走向Act。同时，智谱以Model as a Service(MaaS)为理念构建的开放平台 bigmodel.cn，正持续为千行百业带来人工智能创新变革，推动AI生态繁荣。
据「IPO早知道」了解，今年也将是智谱的“开源年”。作为国内最早开源大模型的人工智能公司，智谱一直致力于推动AI普惠，很快将发布全新大模型并将其开源。
国内唯一全面对标OpenAI的大模型企业
从发展历程来看，智谱于2019年从清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来。2021 年，智谱提出自己的模型算法 GLM，并发布了百亿模型 GLM-10B；同年训出了MOE架构的万亿模型“悟道“。2022年，智谱加大大模型投入，训出了国内第一个千亿开源模型GLM-130B。2023年，智谱推出了线上可用的中国ChatGPT（ChatGLM），引领了整个中国大模型的发展和商业化。
2024年下半年，智谱先后推出比肩OpenAI相应模型性能的基座模型GLM-4-Plus，Agent模型AutoGLM，推理模型GLM-Zero等。其中，GLM预训练架构实现了智谱从预训练理论、技术到预训练工具等超大规模智能模型全方位的全栈自主创新关键能力积淀，实现了包括底层算子、训练框架等核心模块的自主研发，推动形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系。此外，2024年智谱从基座模型能力还延展为多模态和Agent。
整体而言，智谱在千亿基座模型、对话模型、代码模型、多模态模型、推理模型和Agent等方面有完整布局，智谱GLM原创架构已全面对标GPT。
自成立以来，智谱还大力推动GLM生态繁荣，适配国内40多种GPU芯片，有力推动进口替代，以及在安全、可控、无幻觉的技术中取得突破（GLM是幻觉率最低的国产大模型）。基于前述系列大模型，智谱还构建了MaaS、私有化部署、智能体平台等服务模式，形成包含百万规模开发者的模型服务新生态：MaaS平台支撑70余万企业、应用开发者；私有化部署方面服务金融、医疗、教育、政务等20多个行业，在万余家企事业单位实现规模化应用。
率先抓住下一个技术爆发点Agent
值得注意的是，2025年或将是Agent的一年，OpenAI于今年1月先后推出智能体 Operator、Deep Research。
而得益于自主的、有代理能力的Agentic LLM方面具有的领先优势，智谱率先提出了Phone Use概念，推出了能模拟用户进行计算机、手机等跨应用自主操作的AutoGLM和GLM-PC，并基于Agentic GLM与三星手机展开合作，在国内外大模型中处于领先。
具体来讲：源于在智能体领域的技术积累，智谱和三星基于Agentic GLM展开合作，将Agent体验带到三星最新手机Galaxy S25系列上。现在可以支持基于AI的实时语音和视频通话，以及实现视觉理解和系统功能调用、AI搜索、文案写作等功能，智谱旗下C端产品智谱清言及清言智能体平台登陆Galaxy S25系列。事实上，基于最新Galaxy AI的三星Galaxy S25系列手机也是三星在全球范围内首次推出具有视频通话功能的原生AI智能硬件产品。
不可否认的是，人工智能的下一个应用范式正在形成，随着智能体越来越复杂，人与智能体，甚至智能体与智能体之间交互协作执行更多复杂任务的潜力巨大。基于大模型的自主 Agent将成为人们日常生活和工作的重要帮手，改变人们使用智能设备以及与自我和外界交互的方式。
2025年，Agentic LLM将高效整合物理与数字世界资源，同时原生支持工具调用和迭代优化，提升任务可靠性，从被动应答到主动执行的范式转变，带动基座模型能力快速落地于生产力。
坚定不移朝着AGI的方向努力
在智谱看来，AGI可以分为五个层级：L1为预训练大模型、L2为对齐&推理、L3为自我学习、L4为自我认知、L5为意识智能。
L1 预训练大模型，即基座模型，其核心作用为提供知识量。
L2 对齐&推理，本质上是“智能激活”，即对齐机器与人类的意图，对齐文本、图像、视频、音频等不同模态。同时教会机器进行像人类一样的推理和规划。
在 L1、L2 阶段，AI 学习知识、推理和规划，依然需要来自人类的教学。但在 L3 自我学习阶段，AI 可以通过自我批评、反思、甚至沉思来实现自我学习。沉思让具备自我学习能力的 AI 可以自主解决开放域问题，即使是从未见过的问题，它们也可以像人类一样通过不断尝试、不断探索来解决。
L4 自我认知阶段，AI 可以对自己的行为/动作作出解释，知道因为什么才得出了这个结果。
L5 意识智能是 AGI 的最后一级，即 AI 在未来某一天会具备某种意识，可以像人一样去突破现有天花板，去探索、研究、寻找科学的新边界。
基于对AGI从L1-L5的思考，智谱也将一直坚定朝着AGI方向努力。
文章作者：IPO早知道
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