以下为$赛富时.US 2025 年第四季度财报电话会纪要,财报解读请移步《Salesforce 2025Q4 财报解析:增长放缓,盈利承压,AI 贡献仍待观察》
一、财报核心信息回顾

1、营收情况:2025 财年全年营收 379 亿美元,同比增长 9%(名义和固定汇率),订阅和支持收入在固定汇率下增长超 10%。第四季度营收 100 亿美元,同比名义增长 8%,含约 7500 万美元外汇逆风,固定汇率下增长 9%。
2、从地域看,美洲营收名义和固定汇率下均增长 8%,EMEA 增长 6% 或 7%(固定汇率),APAC 增长 10% 或 14%(固定汇率);从行业看,Q4 健康与生命科学、通信与媒体表现良好,科技、制造、汽车和能源行业表现较平稳,第四季度,前 100 笔交易平均每笔涉及 6 个云服务。所有前 10 笔交易均包括 AI、数据云、服务平台和行业云。
3、现金流:Q4 运营现金流近 40 亿美元,同比增长 17%;自由现金流 38 亿美元。全年运营现金流达创纪录的 131 亿美元,同比增长 28%(含预计 10 个点现金税逆风);自由现金流 124 亿美元,同比增长 31%。
4、剩余履约义务(RPO):公司历史上首次突破 600 亿美元,Q4 达到 634 亿美元,同比增长 11%,代表客户对 Salesforce 的长期承诺和业务模式的持久性。CRPO 为 302 亿美元,名义同比增长 9%(含 3 亿美元外汇逆风,固定汇率下增长 11%),受益于数据云、AI 和 Slack 的强劲表现及早期续约。
5、资本回报:2025 财年执行了 78 亿美元的股票回购并发放 15 亿美元股息,通过资本回报计划完全抵消了 2025 财年基于股票的薪酬稀释,自计划启动以来已向股东返还超 210 亿美元。
6.、营收指引:预计 2026 财年营收 405 – 409 亿美元,同比增长约 7% – 8%(名义和固定汇率),订阅和支持收入预计在固定汇率下增长约 9%。考虑到美元走强带来约 2 亿美元外汇逆风、专业服务业务增长逆风、Data Cloud 和 Agentforce 的部分贡献以及营销和商务业务的疲软和探索基础增长放缓等因素。预计全年客户流失率略高于 8% 且保持稳定。
7、盈利与现金流指引:2026 财年非 GAAP 运营利润率预计为 34%,同比提高 100 个基点,将对高增长机会(如 Agentforce 和 Data Cloud)进行有意投资,预计全年利润率逐步提升。GAAP 运营利润率预计为 21.6%,同比提高超 250 个基点。GAAP 摊薄后每股收益预计为 6.95 – 7.03 美元,非 GAAP 摊薄后每股收益预计为 11.09 – 11.17 美元。预计运营现金流增长约 10% – 11%,资本支出约占营收 2%,自由现金流增长约 9% – 10%。
8、Q1 指引:预计营收 97.1 – 97.6 亿美元,同比增长 6% – 7%(名义和固定汇率),CRPO 同比名义增长约 10%(含 1 亿美元外汇逆风,固定汇率下略超 10%)。GAAP 每股收益预计为 1.49 – 1.51 美元,非 GAAP 每股收益预计为 2.53 – 2.55 美元。
二、财报电话会详细内容
2.1 高管陈述核心信息
1、产品表现:Data Cloud 和 Agentforce 作为两大新产品表现出色,Data Cloud 是 Agentforce 的动力燃料,客户对其投资增加,数据量超 50 万亿条,同比翻倍,近四分之一记录通过零拷贝网络(zero-copy network)从 Salesforce 外部摄取。Agentforce 上线 90 天就有 3000 个付费客户,在多个行业展现出强大生产力、效率提升和成本节约能力。Sales Cloud 和 Service Cloud 在 Q4 实现两位数增长。
在第四季度,我们完成了 400 多笔价值超过 100 万美元的交易。Slack 在超三分之一的超 100 万美元交易中被包含。Tableau 和 MuleSoft 对客户至关重要,分别在近一半超 100 万美元交易中出现,Tableau 与 Data Cloud 和 Agentforce 集成将改变客户处理数据的方式,MuleSoft 通过代理驱动集成改变企业集成方式。
2、投资和合作伙伴:随着人工智能的不断发展,我们将看到在软件方面的投资增加,以构建智能代理层,并处理更高比例的工作负载。我们正在利用这些基础设施公司的巨额投资。我们与两家主要的基础设施提供商合作,亚马逊(Amazon)和阿里巴巴(Alibaba)。这两家公司都在基础设施方面进行了巨额投资。第三家是谷歌(Google),也在进行大规模的基础设施投资。我们从这些公司获得了非常优惠的价格
3、客户案例:OpenTable 在 3 周内 Agentforce 处理了 73% 的餐厅网络查询,较之前的工具提升 50%。Goodyear 与 Salesforce 合作,利用 Agentforce 自动化并提高销售效率,减少现场服务维修时间。Salesforce 自身在服务、销售、业务技术组织和客户支持等方面使用Agentforce,自 10 月在 Salesforce Health 门户上线后,自主处理 38 万个服务请求,解决率达 84%,仅 2% 请求需人工升级,还加速报价周期超 75%,Q4 提高 AE 产能同时生产力同比提升 7%,在潜在客户开发方面每天与超 50 个潜在客户互动。Pfizer 全面采用 Salesforce 的生命科学云,新加坡航空希望通过 Agentforce 提供服务。
2.2 Q&A
Q:从基于席位的定价模式转变为基于使用量的定价模式,目前有什么影响和进展?是否会扩大整体合同规模?转向基于用量的定价模式对 Salesforce 是否有积极影响?过程中是否有需要注意的障碍?
A:公司最初采用按用户定价的模式,同时也有基于用量的产品,如沙盒产品,包括 Commerce Cloud、Marketing Cloud 等,Agentforce 也是基于用量的产品。更具体的说会是一种混合模式,取决于我们客户的具体情况,比如他们有多少人类员工,以及他们部署了多少智能代理。举例来看,以前 Tableau 只是为人类用户设计的,但现在它已经深度集成到数据云中,并且也具备了深度的智能代理层。
本季度我们与一家大型电信公司达成一笔交易,年度经常性收入(ACV)约 2000 万美元,总合同价值(TCV)约 6000 万美元,其中 Agentforce 组件约 700 万美元,人类员工使用的产品价值约 1300 万美元。定价模式会随时间改变。客户理解数字劳动力带来的投资回报率(ROI),这推动了交易速度。第四季度完成了 3000 笔交易,未来可能从最初的定价方式转向额度定价(credit),这对定价结构有显著的积极影响。
Q:Agentforce 在快速发展,但不会所有公司都准备好采用 AI agent。 Agentforce 是否对其他产品产生了光环效应,即 Agentforce 帮助其他产品的使用量或活跃度是否有所提升?
A:是的,我们看到了这种光环效应。从客户使用技术的方式来看,有了新想法、新工作流程和新互动。举例来看,他们现在能够处理下班后原本无法及时回复的潜在客户线索,这些线索随后会流入他们的 Salesforce 自动化系统。这种光环效应体现在我们的核心技术上,它让我们的每一个核心应用都变得更好,因为它为这些应用提供了智能支持。我们所传达的应用、数据和智能体三位一体的理念,对客户非常有吸引力。
Q:将首席运营官和首席财务官这两个角色合并的考虑是什么,未来会如何发展?
A:我们很高兴 Robin 担任新的 COO -CFO(首席运营兼财务官)。Robin 具备独特的能力来胜任这两个职位。在招聘过程中,我们发现有其他公司的候选人担任过类似合并的职位,财务官和首席运营官结合形成强大的合作关系,对我们来说是完美的匹配。Robin 也认为目前 Agentforce 带来了令人兴奋的机会,加入运营团队很令人高兴。
在这个新时代,我们的三位一体和深度统一的平台能够支持客户的增长和生产力,为 Salesforce 带来长期可持续和盈利的收入增长。此外,公司管理团队进行了重新平衡,Miguel Milano 担任首席营收官,直接向我汇报,负责全球销售组织;Srini 担任首席工程和服务官,负责客户服务和支持;Steve Fisher 晋升为首席技术官;David Schmaier 成为首席产品和影响力官,直接向我汇报。我们对新的管理团队非常满意,期待在 2026 财年有出色的开端。
Q:从劳动力套利和岗位演变的机会规模来看,一家拥有 1000 名员工的公司能否放缓或停止招聘,引入几百个 Agentforce 机器人来加速增长?能否将此概念应用到拥有 300 万员工的联邦政府机构,在部分员工自愿离职后,引入数十万个 Agentforce 机器人以提高效率?
A:以我们自己拥有 75000 – 76000 名员工的公司为例,我们有 9000 名客服人员,通过 help.salesforce.com 看到了巨大的效率提升,可能会将部分人员重新分配到销售、营销等其他职能。在工程方面,使用新工具尤其是高性能编码工具后效率显著提升,今年不会招聘新的工程师,工程生产力提高了 30%,并且会继续提升。今年销售预计会大幅增长,销售团队可能会再扩大 10% – 20%。对于很多公司来说,都看到了用智能体增强员工队伍的机会,在全球经济中,即使不增加人力劳动,生产力也会提高。公司的目标是成为全球第一的数字劳动力提供商,这将是 2026 财年的重点。
Q:未来 CEO 的管理模式会有怎样的变化?
A:认为现在这一代 CEO 是仅管理人类员工的最后一代,未来每位 CEO 都将同时管理人类员工和智能体,这已经成为一个趋势,上周与不同行业的大型 CEO 群体交流时,这是大家都在讨论的话题。
Q:从模型构建和向推理层转变,以及向智能体技术转变的过程中, SaaS 技术栈如何适应智能体世界,是否存在 SaaS 在 AI 时代成为类似于一个角色数据库的风险?(即执行层被通用 AI 替代了)
A:我认为存在 AI CRM 的 “神圣三位一体”,即应用程序、数据和智能体,这三者必须协同工作。过去 90 天我们在服务方面有 380,000 次对话,解决率高达 84%,大家可以去 help.salesforce.com 查看。微软的 Copilot 已推出约 2 年多,他们是 OpenAI 的经销商,重新包装 ChatGPT,但他们在智能体交付方面做得如何,是否有最佳实践,是否让人类和智能体共同协作以实现客户成功,是否在平衡人类和智能体的劳动力配置,这些都有待考量。智能体层固然重要,但它不能单独运作,需要与数据以及通过公司连接到所有数据源的支持,以及人类共同协作。我们的应用程序、数据云和智能体层目前已集成在一起,并正在为我们的头号客户—Salesforce(自身)创造价值。其他供应商是否真的做到了这一点,要警惕虚假的智能体。Salesforce 已经做到了,我们是排名第一的 AI CRM,是数字劳动力革命的领导者,目前有超过 3000 个付费客户,数据云中发生的交易规模达数十万亿。2026 财年将是 “智能体力之年”。
文章来自长桥证券,文章作者:海豚投研
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